30日でPython基礎を終える学習プラン【2026年版】
n2syscon
「Pythonを短期間で習得したい」「効率よく基礎を身につけたい」という方のために、
30日間でPythonの基礎を一通り学び切るための実践プランをまとめました。
このロードマップは、未経験者でも毎日2時間前後の学習を想定して設計しています。
30日後には、簡単なWebアプリや自動化スクリプトを自分で書けるレベルを目指せます。
学習プラン全体像（30日ロードマップ）
- Day 1–7： Pythonの基礎文法を理解する
- Day 8–14： データ処理・外部ライブラリを触る
- Day 15–21： 実践的なミニプロジェクトに挑戦
- Day 22–30： 応用分野（Web / データ分析 / 自動化）から1つを選んで深堀り
Day 1–7：Pythonの基礎文法を集中的に習得
- 変数とデータ型（
int,float,str,bool,list,dict） - 演算子と条件分岐（
if/else） - ループ（
for/while） - 関数の定義と呼び出し
- 標準ライブラリ（
math,randomなど）
for i in range(1, 6):
if i % 2 == 0:
print(f"{i}は偶数です")
else:
print(f"{i}は奇数です")
🔗 詳しくは Python基礎文法まとめ
Day 8–14：データ処理と外部ライブラリに慣れる
- CSV・JSONファイルの読み書き
- モジュールとパッケージ（
pipの使い方） pandasで表形式データを扱うmatplotlibでグラフ描画
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {"日付": ["1日", "2日", "3日"], "売上": [120, 150, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
plt.plot(df["日付"], df["売上"])
plt.title("売上推移")
plt.xlabel("日付")
plt.ylabel("売上")
plt.show()
🔗 関連記事： データ分析入門
Day 15–21：ミニプロジェクトで“手を動かす”
- 日記アプリ：日付＋メモをテキストファイルに保存
- 自動メール送信（
smtplib利用） - Webスクレイピング（
requests+BeautifulSoup）
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
for link in soup.find_all("a"):
print(link.get("href"))
🔗 参考： 自動化テンプレート集
Day 22–30：応用分野を選んで深堀りする
- Web開発： Flask や FastAPI で簡単なWebアプリ
- データ分析： Kaggle初心者向けデータセットで分析
- 自動化： Excel業務自動化（
openpyxl,pandas）
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
return "Hello, Flask!"
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
🔗 詳しくは ポートフォリオ＆作品集
まとめ：30日後の“ゴールイメージ”
この30日間プランを実践すれば、Pythonの基礎を一通り学び切り、
「シンプルなアプリや自動化スクリプトを自作できる状態」を目指せます。
大事なのは、毎日少しでも手を動かすことと、小さくてもアウトプットを積み重ねることです。
基礎が固まれば、AI・データ分析・Web開発など、次のステップへの選択肢が一気に広がります。
