Python作品を魅力的に見せる方法｜GitHub＆紹介ページ活用術
n2syscon
Pythonで作ったプログラムやアプリは、見せ方次第で評価が大きく変わります。
どれだけ良いコードを書いても、履歴書に「趣味でプログラムを書いています」と書くだけでは伝わりません。
本記事では、GitHubやWebページを活用して作品を魅力的に見せる方法を解説します。
なぜ「見せ方」が重要なのか
採用担当者やクライアントは、応募者全員のコードを丁寧に読む時間はありません。
そのため、「一目で分かる形」にまとめることが必要です。
作品を魅力的に見せることで、初心者でもプロらしい印象を与えられます。
方法① GitHubで公開する
GitHubはエンジニアのポートフォリオとして定番のプラットフォームです。
プロジェクトを公開する際は、以下の3点を必ず整えましょう。
- README.md： プロジェクトの説明書。作品の目的・使い方・特徴を簡潔に書く。
- サンプル画像： 実際の動作画面をキャプチャして掲載。
- コード構造： ディレクトリを整理し、誰が見ても理解できる形に。
# 売上分析アプリ
Pythonとpandasを使って売上データを分析し、グラフ化するアプリです。
## 機能
- CSVデータの読み込み
- 月別売上の集計
- グラフ表示
## 使用方法
1. sales.csv を用意
2. `python app.py` を実行
3. ブラウザで結果を確認
方法② ブログや紹介ページを作る
GitHubはエンジニアには伝わりますが、非エンジニア（採用担当者など）には分かりにくいこともあります。
そこでブログや固定ページを作り、以下を簡潔にまとめると効果的です。
- 作品タイトル： 「求人情報スクレイピングツール」など分かりやすい名前
- 課題と解決策： どんな問題を解決するために作ったのか
- 使い方の流れ： 実際の画面キャプチャを添えて説明
- 工夫点： AI（ChatGPT）をどう活用したかを明記すると今っぽい
方法③ 動画やGIFで動作を見せる
短い動画やGIFでアプリの動作を見せると、圧倒的に伝わりやすくなります。
OBS StudioやScreenToGifなど無料ツールを使えば、簡単に録画可能です。
方法④ ChatGPTの活用をアピールする
「この部分はChatGPTにコード提案をもらった」「エラーデバッグをAIに助けてもらった」と書くのも立派なアピールです。
今の時代はAIを使いこなせる人材が求められており、むしろ評価ポイントになります。
まとめ
Python作品はコードそのものよりも見せ方が評価に直結します。
GitHub公開、紹介ページ作成、動画によるデモ、AI活用の記録を組み合わせれば、未経験者でも「実績のある人材」として差別化可能です。
次の記事では、これらの作品を転職面接や副業案件でどうアピールするかを解説します。
👉 次の記事：面接・案件獲得で作品を効果的にアピールする方法
