Python作品を魅力的に見せる方法｜GitHub＆紹介ページ活用術【2026年版】
n2syscon
Pythonで作ったプログラムやアプリは、見せ方次第で評価が大きく変わります。
どれだけ良いコードを書いても、履歴書に「趣味でプログラムを書いています」と書くだけでは伝わりません。
本記事では、GitHubや紹介ページを使って作品を“魅力的に見せる方法”を分かりやすく解説します。
なぜ「見せ方」が重要なのか
採用担当者やクライアントは、すべてのコードを細かく読む時間はありません。
そのため、一目で分かり、魅力が伝わる形に整理することが非常に重要です。
良い作品でも、まとめ方が弱いと評価されず、
見せ方が上手いだけで初心者でも“プロっぽい印象”を与えられます。
方法① GitHubで公開する
GitHubはエンジニアのポートフォリオとして定番。
公開するときは以下の3点を整えるだけで、作品が一気に“プロ化”します。
- README.md： 目的・使い方・特徴を簡潔にまとめる
- サンプル画像： 実行結果や画面キャプチャを載せる
- コード構造： ディレクトリを整理し、誰でも理解できる形にする
# 売上分析アプリ
Pythonとpandasを使って売上データを分析し、グラフ化するアプリです。
## 機能
- CSVデータの読み込み
- 月別売上の集計
- グラフ表示
## 使用方法
1. sales.csv を用意
2. `python app.py` を実行
3. ブラウザで結果を確認
方法② ブログや紹介ページを作る
GitHubは技術者には分かりやすいですが、非エンジニア（採用担当者）には理解されにくいことがあります。
そこで、ブログや固定ページで「作品紹介ページ」を作成するのが効果的。
- 作品タイトル： 「求人情報スクレイピングツール」など分かりやすい名前
- 課題と解決策： 何のためのツールかが一瞬で分かる説明
- 使い方の流れ： 画面キャプチャ＋手順を掲載
- 工夫点： AI（ChatGPT）をどう活用したかを書くと強い
方法③ 動画やGIFで動作を見せる
動作画面を短い動画やGIFにすると、伝わりやすさが段違いです。
OBS Studio、ScreenToGifなど無料ツールで簡単に録画できます。
方法④ ChatGPTの活用をアピールする
「この部分のコードはChatGPTに提案してもらいました」 「エラーの原因調査をAIに支援してもらいました」
といった記述は、今ではむしろ評価ポイントです。
企業は「AIを活用できる人材」を求めているため、堂々とアピールしてOK。
まとめ
Python作品は、実はコードより“見せ方”のほうが重要です。
✔ GitHubで整理されたプロジェクト
✔ 分かりやすい紹介ページ
✔ 動作動画やGIF
✔ ChatGPT活用の記録
これらを組み合わせれば、未経験でも「実績のある人材」として印象づけられます。
次の記事では、完成した作品を面接や案件獲得でどうアピールするかを解説します。
