1. 推し活とAIの相性が抜群な理由

1-1. 推し活の魅力を最大化

自分だけの“推しからのひと言”が手元に届く体験は、モチベーションを高める強いトリガーになります。

1-2. AIで生まれる新しいファン体験

ChatGPTの表現力を使えば、そのキャラらしい雰囲気のセリフを安全な範囲で生成できます（固有フレーズは避ける）。

2. 作るアプリのイメージと機能

2-1. 完成イメージ

推しの写真やグッズの画像をアップ → “◯◯主人公っぽく”などの指示 → 褒め言葉を吹き出しに合成してPNGでダウンロード。

2-2. 必要な機能

• 画像アップロード（PNG/JPG）
• 「◯◯風」テキスト入力＋宛先名入力
• ChatGPTで褒め言葉を生成（短文）
• 吹き出し＋テキストの画像合成
• PNG保存（ダウンロード）

3. 準備するもの

• Python 3.10 以上（推奨）
• OpenAI APIキー（.envで安全に保存）
• ライブラリ：streamlit, Pillow, python-dotenv, openai

# セットアップ（ターミナル）
pip install streamlit pillow python-dotenv openai

# .env（プロジェクト直下）
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

4. アプリ制作手順（コード付き）

4-1. プロジェクトの構成

oshi-app/
├─ app.py
└─ .env

4-2. 基本UI（Streamlit）を作る

# app.py（1/3） - UIの基本
import os, io, textwrap
from dotenv import load_dotenv
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import streamlit as st
from openai import OpenAI

load_dotenv()
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

st.set_page_config(page_title="推しが褒めてくれるアプリ", page_icon="✨")
st.title("✨ 推しが“褒め言葉”を言ってくれる（吹き出し合成）")

uploaded = st.file_uploader("画像を1枚アップロード（PNG/JPG）", type=["png","jpg","jpeg"])
persona = st.text_input("キャラ/アイドル名（◯◯風・△△っぽく）", value="元気な主人公風")
to_name = st.text_input("宛先（あなた/友達の名前）", value="あなた")
lang = st.selectbox("言語", ["日本語", "English"], index=0)
generate_btn = st.button("褒め言葉を生成して合成する")

4-3. プロンプト設計（“◯◯風”の安全な寄せ方）

“雰囲気にやさしく寄せる”ことを明記し、固有フレーズや名台詞の使用は禁止します。

# app.py（2/3） - プロンプトと生成
def build_prompt(persona: str, to_name: str, lang: str = "日本語") -> str:
    return f"""
あなたは「{persona}」の雰囲気にやさしく寄せるコピーライターです。
短い褒め言葉を{lang}で1つだけ出力してください。

条件:
- 宛先: {to_name}
- 30〜60文字程度
- 前向き・具体的・行動を後押し
- 著名人/作品の固有フレーズ・名台詞は使わない
- 差別/中傷/医療・金融の断定助言は不可
出力はテキストのみ。余計な説明や記号は不要。
""".strip()

def gen_phrase(persona: str, to_name: str, lang: str) -> str:
    prompt = build_prompt(persona, to_name, lang)
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5",     # プランに合わせてモデル名を調整
        messages=[{"role":"user","content": prompt}],
        temperature=0.6,
        max_tokens=80
    )
    return resp.choices[0].message.content.strip()

4-4. 吹き出し合成（Pillow）

右上に半透明の吹き出しを描いて、折り返しテキストを載せます。日本語フォントが無い環境ではデフォルトにフォールバック。

# app.py（3/3） - 画像合成とメイン処理
def draw_speech_bubble(base_img: Image.Image, text: str) -> Image.Image:
    img = base_img.convert("RGBA")
    W, H = img.size

    bubble_w, bubble_h = int(W * 0.70), int(H * 0.35)
    margin = int(min(W,H) * 0.03)
    x0, y0 = W - bubble_w - margin, margin
    x1, y1 = x0 + bubble_w, y0 + bubble_h

    overlay = Image.new("RGBA", img.size, (0,0,0,0))
    d = ImageDraw.Draw(overlay)
    radius = int(min(bubble_w, bubble_h) * 0.07)
    d.rounded_rectangle([x0,y0,x1,y1], radius=radius, fill=(255,255,255,230), outline=(0,0,0,100), width=2)
    tail = [(x1 - int(radius*1.2), y1 - int(radius*0.5)),
            (x1 - int(radius*0.3), y1 + int(radius*0.6)),
            (x1 - int(radius*2.2), y1 - int(radius*0.2))]
    d.polygon(tail, fill=(255,255,255,230), outline=(0,0,0,100))

    try:
        font = ImageFont.truetype("NotoSansJP-Regular.otf", size=int(bubble_h*0.13))
    except:
        font = ImageFont.load_default()

    wrapped = textwrap.fill(text, width=16)
    tw, th = d.multiline_textsize(wrapped, font=font, spacing=6)
    tx, ty = x0 + (bubble_w - tw)//2, y0 + (bubble_h - th)//2
    d.multiline_text((tx,ty), wrapped, font=font, fill=(20,20,20,255), spacing=6, align="left")

    return Image.alpha_composite(img, overlay)

# メイン
if generate_btn:
    if not uploaded:
        st.error("画像を1枚アップしてください。")
    else:
        try:
            base = Image.open(uploaded).convert("RGB")
            phrase = gen_phrase(persona, to_name, lang)
            result = draw_speech_bubble(base, phrase)
            st.image(result, caption="完成イメージ", use_column_width=True)

            buf = io.BytesIO()
            result.save(buf, format="PNG")
            st.download_button("画像をダウンロード（PNG）", data=buf.getvalue(),
                               file_name="oshi_phrase.png", mime="image/png")
            st.success("生成が完了しました！")
        except Exception as e:
            st.error(f"処理に失敗しました: {e}")

5. 実際に動かしてみる

5-1. 起動方法（ローカル）

# ターミナルでプロジェクト直下へ
streamlit run app.py
# ブラウザが開く → 画像アップ → 「◯◯風」を入力 → 生成 → PNG保存

5-2. うまくいかない時

• APIキー未設定：.env の値や環境変数を再確認
• 文字化け：UTF-8、フォント（Noto系）導入で改善
• レート制限：時間をおいて再試行、出力量（max_tokens）を抑える

6. 公開・共有の方法

6-1. Streamlit Community Cloudで無料公開

1. GitHubに app.py と requirements.txt をpush
2. StreamlitにGitHub連携してDeploy
3. Secretsに OPENAI_API_KEY を登録

6-2. SNS共有のコツ

• 完成画像を正方形（1080×1080）に近づけると映える
• ハッシュタグ例：#推し活 #AI #ChatGPT #Python #自作アプリ

7. 著作権・利用規約の注意点

• 個人利用を前提に。商用・配布は各権利者のガイドラインを必ず確認
• 実在人物・キャラの固有フレーズやロゴの使用は避ける
• 誹謗中傷・差別・成人向けなど不適切な生成を避ける

本文のプロンプトでは「雰囲気に寄せるが固有フレーズは使わない」ことを明記し、安全に配慮しています。

8. まとめ

• 画像1枚＆数行のコードで、“推しからの励まし”体験を自作できる
• StreamlitでUI化すれば、友だちにも簡単に体験してもらえる
• 次は「毎朝の自動生成」「SNS自動投稿」「多言語対応」などへ拡張

推し活×AIの第一歩として、今日から動かしてみましょう。ちょっとしたひと言が、毎日を少し前向きにしてくれます。